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搭建单机版K8S运行Flink集群

环境要求操作系统:CentOS7.x64位Kubernetes版本:v1.16.2Docker版本:19.03.13-ceFlink版本:1.14.3使用中国YUM及镜像源 1.安装Kubernetes:1.1创建文件:/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo,内容如下:[kubernetes]name=Kubernetesbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/enabled=1gpgcheck=1repo_gpgcheck=1gpgkey=https:

【Flink】容错机制

目录1、检查点​编辑1.1 检查点的保存1.1.1 周期性的触发保存1.1.2保存的时间点1.1.3时间点的保存与恢复1.1.3.1保存​编辑1.1.3.2恢复的具体步骤:1.2检查点算法1.2.1 检查点分界线(Barrier)1.2.2分布式快照算法(Barrier对齐的精准一次)1.2.3分布式快照算法(Barrier对齐的至少一次)1.2.4 分布式快照算法(非Barrier对齐的精准一次)1.3检查点配置1.3.1启用检查点  1.3.2检查点存储1.3.3其它高级配置1.3.3.1常用高级配置1.3.4通用增量checkpoint (changelog)1.3.5最终检查点1.5保

Flink window 源码分析1:窗口整体执行流程

注:本文源码为flink1.18.0版本。其他相关文章:Flinkwindow源码分析1:窗口整体执行流程Flinkwindow源码分析2:Window的主要组件Flinkwindow源码分析3:WindowOperatorFlinkwindow源码分析4:WindowState1window的重要组件Window本质上就是借助状态后端缓存着一定时间段内的数据,然后在达到某些条件时触发对这些缓存数据的聚合计算,输出外部系统。其主要组件有:WindowAssigners、Triggers、Evictors。这三个组件的详细讲解请看笔记:Flinkwindow源码分析2:Window的主要组件。W

在Ansible中编写剧本实现批量服务器安全加固

在上一篇初步利用Ansible实现批量服务器自动化管理>>文章中,我初步实现了通过编写清单和剧本来实现多台服务器的自动化管理,在本章节中,我将利用Ansible的剧本来实现更实用、更复杂一点的功能,主要功能包括三个:同时在三台服务器中增加IP访问控制,只允许192.168.201.202的IP登录,其它IP禁止其通过SSH登录。修改SSH服务的默认22端口,修改为2222。启动防火墙,只允许2222端口访问,不允许其它端口访问。1.编写剧本如果只讲原理,没有实践,学习起来会比较枯燥,所以我会在编写剧本的过程中边实践边讲解剧本的语法。在上篇文章中,我们已经知道剧本是一个YAML格式文件,在开头,

【源码解析】flink sql执行源码概述:flink sql执行过程中有哪些阶段,这些阶段的源码大概位置在哪里

文章目录一.sql执行流程源码分析1.Sql语句解析成语法树阶段(SQL->SqlNode)2.SqlNode验证(SqlNode–>Operation)3.语义分析(Operation->RelNode)4.优化阶段(RelNode->optimize->Transformation)5.生成ExecutionPlan并执行二.源码分析小结`sqlnode->relnode->优化->pipeline(StreamGraph)->执行并返回结果`本文大致分析了flinksql执行过程中的各个阶段的源码逻辑,这样可以在flinksql执行过程中,能够定位到任务执行的某个阶段的代码大概分布在哪里

flink sql1.18.0连接SASL_PLAINTEXT认证的kafka3.3.1

阅读此文默认读者对docker、docker-compose有一定了解。环境docker-compose运行了一个jobmanager、一个taskmanager和一个sql-client。如下:version:"2.2"services:jobmanager:image:flink:1.18.0-scala_2.12container_name:jobmanagerports:-"7081:8081"command:jobmanagervolumes:-./jobmanager:/opt/flinkenvironment:-|FLINK_PROPERTIES=jobmanager.rpc.a

Flink系列之:Table API Connectors之Raw Format

Flink系列之:TableAPIConnectors之RawFormat一、RawFormat二、示例三、Format参数四、数据类型映射一、RawFormatRawformat允许读写原始(基于字节)值作为单个列。注意:这种格式将null值编码成byte[]类型的null。这样在upsert-kafka中使用时可能会有限制,因为upsert-kafka将null值视为墓碑消息(在键上删除)。因此,如果该字段可能具有null值,我们建议避免使用upsert-kafka连接器和rawformat作为value.format。Rawformat连接器是内置的。二、示例例如,你可能在Kafka中具

objective-c - OpenGL ES - 如何批量渲染 500 多个具有/不同 alpha、旋转和缩放的粒子?

我正在开发一款iOS游戏,需要一次渲染500-800个粒子。我了解到,最好在OpenGLES中批量渲染许多Sprite,而不是在游戏中的每个Sprite上调用glDrawArrays(..),以便能够渲染更多Spritew/out帧率急剧下降。我的问题是:我如何批量渲染500多个粒子,它们都具有不同的alpha、旋转和缩放,但共享相同的纹理图集?这个问题的重点在于每个粒子的不同alphas、旋转和尺度。我意识到这个问题与HowdoIdraw1000+particles(w/uniquerotation,scale,andalpha)iniPhoneOpenGLESparticlesys

csv批量导入mysql案例说明

CSV文件是一种以逗号分隔的值文件,也叫做逗号分隔值文件。它可以在不同软件之间进行数据传输,也可以轻松地将数据导入到MySQL数据库中。本文将介绍如何使用CSV批量导入MySQL命令,并提供一个CSV导入MySQL的案例。一、CSV批量导入MySQL命令格式化CSV文件在将CSV文件导入MySQL之前,需要确保文件格式正确。在大多数情况下,CSV文件应由首行字段名称和以下行的数据组成。如果首行不包含字段名称,则需要手动指定字段名称。导入CSV文件使用以下命令将CSV文件导入MySQL数据库:LOADDATALOCALINFILE'[文件路径]'INTOTABLE[表名]FIELDSTERMIN

一个用于批量给图片增加水印的Python库

给图片、视频增加水印以确认版权或者增加效果,是在媒体内容信息经常需要用到的技术。本文推荐一个开源免费Python脚本,可以在指定目录及其子目录中批量给图像添加水印,当然,你也可以集成到你的Web应用中。源码地址:https://github.com/theitrain/watermark该Python项目依赖于Pillow库,需要先安装它:pipinstallpillow如何使用:执行该项目的脚本可以携带几个参数:要添加水印的图像所在的文件夹要添加的水印/徽标的路径要放置水印/徽标的位置(可选)要保存水印图像的目录(可选;如果未提供,水印图像将覆盖原始图像)水印/徽标周围的填充(以像素为单位)